SPLOR-T : an interactive urban spatiotemporal data exploration web approach
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"The analysis of spatio-temporal urban data has evolved along the last 30 years. Data heterogeneity and segmented analysis is a frequent issue in this context. We present a new proposal to address these challenges by using the visual analytics approach in a web environment using the "What-Where-When" pyramidal paradigm to drive the analysis. Thanks to the flexibility of new web tools, we arrive to offer with S-PLOR-T a flexible and multi-screen web interface. Furthermore, we provide an architecture to allow to put coordinated visualizations, letting an analyst to have a clear notion of its data through interactions within the three main "Wh*" dimensions. With S-PLOR-T, the users will result in a customizable analysis in order to support the finding of new insights and support an effortless decision making with them. Additionally, our approach allows the user, not only to visual query any view, but to explore and to analyze multi-scale attributes within the space and the time. In this paper, we present a use case which was built and tested with domain experts in land use and mobility."--Tomado del Formato de Documento de Grado.
Resumen
"El análisis de los datos urbanos espacio-temporales ha evolucionado a lo largo de los últimos 30 años. La heterogeneidad de los datos y el análisis segmentado es un problema frecuente en este contexto. Presentamos una nueva propuesta para abordar estos desafíos utilizando el enfoque de analítica visual en un entorno web utilizando el paradigma piramidal "Qué, Dónde y Cuándo" para impulsar el análisis. Gracias a la flexibilidad de las nuevas herramientas web, llegamos a ofrecer con S-PLOR-T una interfaz web flexible y con múltiples pantallas. Además, proporcionamos una arquitectura que permite colocar visualizaciones coordinadas, permitiendo que un analista tenga una noción clara de sus datos a través de interacciones dentro de las tres dimensiones principales. Con S-PLOR-T, los usuarios darán como resultado un análisis personalizable con el fin de apoyar la búsqueda de nuevos conocimientos y apoyar la toma de decisiones sin esfuerzo con ellos. Además, nuestro enfoque permite al usuario, no solo realizar consultas visuales en cualquier vista, sino también explorar y analizar atributos de escala múltiple dentro del espacio y el tiempo. En este documento, presentamos un caso de uso que fue construido y probado con expertos en el dominio del uso de la tierra y la movilidad."--Tomado del Formato de Documento de Grado.