Demografía y pobreza en Colombia
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Resumen
Este trabajo analiza el vínculo entre los resultados demográficos y la pobreza en Colombia. Se busca responder a las preguntas: ¿Cuál es el efecto de la fecundidad adolescente en la educación, la participación laboral, y la estructura y tamaño del hogar de las madres adolescentes?, ¿Cuál es el efecto de la maternidad temprana y el tamaño del hogar en la salud, la educación y el riesgo de trabajo infantil de los niños? y ¿Cuáles son las intervenciones en salud sexual y reproductiva que se deben implementar para contrarrestar la pobreza? Los efectos sobre las madres adolescentes se estiman a través de los métodos variables instrumentales y ecuaciones simultáneas. Los efectos sobre la calidad de vida de los niños se derivan de las estimaciones por mínimos cuadrados ordinarios, probit, y propensity score matching. Finalmente, las intervenciones en salud sexual y reproductiva que se sugieren para contrarrestar la pobreza se basan en las estimaciones de un modelo multinivel. Los resultados indican que la fecundidad adolescente tiene efectos negativos y estadísticamente significativos sobre la educación, la participación laboral y la estructura y el tamaño del hogar de las madres adolescentes. Así mismo, la edad al primer nacimiento y el número de hijos reducen los años de educación y aumentan el riesgo de enfermedad de los niños. Los datos provienen de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud de 2005.
Resumen
This study analyzes the relationship between demography and poverty estimating the effects of adolescent fertility and family size on the principal variables that determines human capital accumulation of women and child in Colombia. The main purpose of the research is to answer the following questions: What is the effect of teenage childbearing on the years of schooling, labor participation and family structure of women? What is the effect of teenage childbearing and family size on child quality? And Which are the policies in sexual and reproductive health to offset poverty? In order to determine the effect of age at first birth on women human capital variables, two econometric methods are conducted: instrumental variables and simultaneous equations. Using ordinary least squares, probit and propensity score matching, we analyze the effects on child quality. Finally, to find the policies in sexual and reproductive health to offset poverty a multilevel analysis model is used. The findings of the study support the conventional wisdom that adolescent childbearing and higher family size had major adverse socioeconomic consequences: fewer years of education and labor participation for young mothers, vulnerable family structures, and higher risk of illness and child labor for children. The data comes from the National Demographic and Health Survey (DHS) from 2005.