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dc.rights.licenseAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.es_CO
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dc.contributor.advisorVillarreal Navarro, Julio Ernesto
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dc.contributor.advisorGómez González, José Eduardo
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dc.contributor.advisorRiascos Villegas, Alvaro José
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dc.contributor.authorBáez Amaya, Diego Felipe
dc.contributor.authorBáez Amaya, Diego Felipe
dc.date.accessioned2018-09-28T08:56:31Z
dc.date.available2018-09-28T08:56:31Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/12419
dc.formatapplication/pdfes_CO
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dc.format.extent49 hojases_CO
dc.language.isospaes_CO
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dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
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dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
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dc.titleRedes neuronales y algoritmos genéticos aplicados a la obtención del portafolio óptimo en Colombiaes_CO
dc.typemasterThesises_CO
dc.publisher.programMaestría en Economíaes_CO
dc.publisher.programMaestría en Economíaes_CO
dc.rights.accessRightsopenAccess
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dc.subject.keywordAdministración del portafolio - Investigaciones - Colombiaes_CO
dc.subject.keywordPortafolio de inversiones - Investigaciones - Colombiaes_CO
dc.subject.keywordAnálisis de inversiones - Métodos de simulaciónes_CO
dc.creator.degreeTesis (Magíster En Economía) -- Universidad de los Andeses_CO
dc.publisher.facultyFacultad de Economíaes_CO
dc.publisher.facultyFacultad de Economíaes_CO
dc.type.versionpublishedVersion
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