Modelo de demanda de usos del suelo para Bogotá y los municipios de la Sabana

Abstract

La planificación urbana induce a un proceso de toma de decisiones y para las autoridades es necesario evaluar el impacto de las políticas de transporte y de usos del suelo antes de su implementación. Estas decisiones requieren un análisis técnico, económico y social que traen consigo efectos sobre la demanda y la localización de los usos del suelo. Es por esto que alrededor del mundo se han desarrollado una serie de modelos de usos del suelo y cambio de cobertura (LUCC), como una forma de estimar los efectos que generarán estas decisiones. Estos modelos se han desarrollado, entre otros, con autómata celulares. Sin embargo, para poder llevarlos a cabo estos requieren cierta información como la demanda de uso del suelo en un espacio temporal. Este documento presenta un modelo de estimación de la demanda de los usos del suelo residencial, comercial e industrial en la ciudad de Bogotá y en los municipios de la Sabana Occidente (Funza, Mosquera, Madrid, Facatativá, Soacha y Cota) para un modelo de Autómata Celular que incorpora variables de transporte, espaciales y macroeconómicas propias de cada uso

Urban Planning induces into a decision-making process and for local authorities is necessary to evaluate the impact of transport and land use policy before it implementation. These decisions require a technical, economic and social that brings effects on the demand and location of land use. There are many Land Use and Coverage Change (LUCC) models that have been developed around the world to support and estimate the effects generated by the decision on policy. Many of these model have been developed with Cellular Automata. However to accomplish an accurate model it requires several data like land use demand. This document presents a land use demand forecasting model for residential, commercial and industrial use. It was developed for a Cellular Automata model of Bogotá and its metropolitan municipalities (Funza, Mosquera, Madrid, Facatativá, Soacha y Cota). It includes transportation, spatial and economic variables from each land use