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Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense

RISMendeley
URI: http://hdl.handle.net/1992/13695
Author: Maldonado López, Edisson Orlando
Director(s)/Advisor(s): Lozano Martínez, Fernando EnriqueUniandes authority; Segura Quijano, Fredy EnriqueUniandes authority; Arbeláez Escalante, Pablo AndrésUniandes authority
Publication date: 2017
Content type: masterThesis
Keywords:
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones
Procesamiento de imágenes - Investigaciones
Lenguaje por señas - Investigaciones
Abstract:
Se propone un algoritmo de reconocimiento del alfabeto Dactilológico Colombiano usando técnicas de machine learning multiclase. La adquisición de señales se realiza mediante cámaras 3D con tecnología real sense y el desarrollo del algoritmo se divide en dos etapas fundamentales: aprendizaje y evaluación. En la etapa de aprendizaje el algoritmo recopila muestras de letras estáticas, dinámicas y ejecuciones de algunas palabras con una y dos manos, por medio de videos adquiridos con una cámara 3D. A partir de estos parámetros de entrada, se extraen las muestras con posiciones relevantes de las articulaciones de las manos, referenciadas a la cara para cada instante de tiempo. Estos datos se utilizan para entrenar clasificadores que son usados en la etapa de evaluación, donde el usuario introduce la seña del alfabeto y el clasificador la etiqueta haciendo una traducción de la seña reconocida al idioma español
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Name:
u729003.pdf
Size:
17.71Mb
Format:
PDF

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