Abstract:
Se propone un algoritmo de reconocimiento del alfabeto Dactilológico Colombiano usando técnicas de machine learning multiclase. La adquisición de señales se realiza mediante cámaras 3D con tecnología real sense y el desarrollo del algoritmo se divide en dos etapas fundamentales: aprendizaje y evaluación. En la etapa de aprendizaje el algoritmo recopila muestras de letras estáticas, dinámicas y ejecuciones de algunas palabras con una y dos manos, por medio de videos adquiridos con una cámara 3D. A partir de estos parámetros de entrada, se extraen las muestras con posiciones relevantes de las articulaciones de las manos, referenciadas a la cara para cada instante de tiempo. Estos datos se utilizan para entrenar clasificadores que son usados en la etapa de evaluación, donde el usuario introduce la seña del alfabeto y el clasificador la etiqueta haciendo una traducción de la seña reconocida al idioma español
