Análisis de frecuencia de eventos hidrológicos dentro de un contexto de presencia de fenómenos macroclimáticos

Abstract

El fenómeno de El Niño y de La Niña afecta el clima de Colombia, ésta realidad debe estar reflejada en los diseños. El no tener en cuenta este fenómeno trae como consecuencia una mayor incertidumbre en los análisis de frecuencia de Precipitación o Caudal en las regiones de Colombia, y por lo tanto un mayor riesgo asociado (Euscátegui & Hurtado, 2013). Este trabajo analiza y estudia alternativas para la inclusión de este fenómeno macroclimático en el diseño hidrológico. El propósito de este documento es brindar alternativas de ajuste que impliquen obtener el máximo nivel de información de la muestra observada. Se plantea la inclusión de subpoblaciones teniendo en cuenta la incidencia del fenómeno ENSO, asumiendo que la función de distribución de probabilidad de precipitaciones y caudales en Colombia, está compuesta por 3 subpoblaciones resultantes de la presencia de datos de años Niño, Niña y normales. Así mismo, se estudia la inclusión de funciones mezcladas las cuales brindan nuevas herramientas para obtener información adicional de las muestras de datos

The El Niño- Southern Oscillation (ENSO) phenomenon affects the climate of Colombia. This reality should be reflected in the designs. Failure to take in consideration this phenomenon bring in greater uncertainty in the frequency analysis of rainfall or flow in regions of Colombia; therefore, a higher associated risk (Euscátegui & Hurtado, 2013). This paper analyzes and studies alternatives for the inclusion of this climatic phenomenon in the hydrologic design. The purpose of this document is to provide alternatives involving adjustment to obtain the maximum level of information of the observed sample and the inclusion of subpopulations to take into account the impact of ENSO, assuming that the function of probability distribution of rainfall and flow in Colombia is composed of 3 sub-populations resulting from the presence of data of years Niño, Niña and Normal. The inclusion of mixed functions which provide new tools to get additional information from the data samples is studied