Modelos de computación blanda para obtención de modelos de predicción del habla en niños sometidos al procedimiento de implante coclear

Abstract

El implante coclear es un dispositivo electrónico implantado quirúrgicamente en el oído interno que tiene por fin reestablecer parcialmente la audición a una persona que sufre normalmente ¿ de sordera bilateral profunda, y que por eso no puede gozar del beneficio de ayudas vibro táctiles. Aunque este tipo de dispositivos ha probado ser efectivo, se presenta una alta variabilidad en los resultados, por lo que parece necesaria la formulación de un modelo de predicción de resultados que sirva de apoyo al juicio clínico del especialista, y para la presentación de expectativas de éxito a los padres del niño sujeto de estudio. En este trabajo se proponen diferentes modelos de predicción para tres variables de resultado relacionadas con la percepción del habla, basados en técnicas de computación blanda como las redes neuronales y los sistemas de inferencia difusa, sintonizados mediante algoritmos genéticos. El desempeño de estos modelos se compara con el de los modelos de regresión logística, resultando los primeros superiores en la mayoría de los casos.