Arquitecturas ejecutables aplicadas en el contexto de Data Analytics
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Resumen
En la ejecución de un proyecto de Big Data Analytics(BDA) intervienen múltiples actores para su desarrollo, entre ellos los arquitectos de software y los científicos de datos. Sin embargo, la comunicación entre estos actores no es sencilla y ha generando problemas que afectan el proceso de despliegue de una solución analítica, como son los altos costos y transición propensa a errores entre el laboratorio de datos y el ambiente de pruebas. A través de esta investigación utilizamos y ampliamos la definición de la estrategia "ArcOps", la cual se basa en arquitecturas ejecutables para desplegar una arquitectura por medio de la definición de sus artefactos de diseño, facilitando la puesta en producción de una solución Data Analytics(DA) y la validación y prueba de una arquitectura.
Resumen
"In the execution of a Big Data Analytics (BDA) project, multiple actors intervene for its development, among them software architects and data scientists. However, communication between these actors is not simple and has generated problems that affect the process of deploying an analytical solution, such as the high costs and error-prone transition between the data laboratory and the testing environment. Through this research we use and expand the definition of the "ArcOps" strategy, which is based on executable architectures to deploy an architecture through the definition of its design artifacts, facilitating the production of a Data Analytics solution (DA) and the validation and testing of an architecture."--Tomado del Formato de Documento de Grado.