Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licenseAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.spa
dc.contributor.advisorFranco de los Ríos, Camilo Andrés
dc.contributor.authorAguilera Abaunza, Edgar Mauricio
dc.contributor.authorClavijo Carvajal, Javier Leonardo
dc.contributor.authorOchoa Muñoz, Cinthya Arelhi
dc.date.accessioned2020-06-10T09:01:55Z
dc.date.available2020-06-10T09:01:55Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/34316
dc.description.abstractEn este documento se presenta el análisis desarrollado para determinar la elasticidad de precio para los diferentes segmentos de productos de Coca-Cola FEMSA, a partir del histórico de ventas de 2014 a 2016 con respecto a los clientes pertenecientes al canal tradicional. Se expondrán dos enfoques para abordar el problema: El primero hace uso de la metodología AIDS, la cual es construida a través de un acercamiento econométrico formal al análisis de elasticidad, y hace parte de los métodos más usados por la literatura académica para abordar este problema. El segundo enfoque basado en el área de analítica de datos genera un acercamiento novedoso mediante la implementación de algoritmos a la vanguardia de Machine Learning para el modelaje predictivo, y se complementa con métodos de suavización de datos y análisis de ruido. Las dos metodologías se presentan bajo un marco replicable que permita a la empresa actualizar la información y la estimación a futuro.es_CO
dc.description.abstract"In this document, the analysis to determine the price elasticity for the different segments of the products of Coca Cola Femsa is presented taking into account the data of historical sales between 2014 and 2016 regarding the clients pertaining to the traditional channel. Two approaches to cover the problem are exposed: the first comprehends the AIDS methodology, which is developed through a formal econometric perspective of the elasticity analysis and it is one of the most used methods of the academic literature to tackle this problem. The second approach is based on analytics and it generates a novel solution through the implementation of cutting-edge machine learning algorithms for predictive modelling. The study is complemented with smoothing data methods and noise analysis. The two methodologies are presented under a replicable framework allowing the company to update the information and therefore their estimations into the future."--Tomado del Formato de Documento de Grado.
dc.format.extent20 hojases_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniandeses_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.titleAnálisis de elasticidad de precios para Coca-Cola Femsa Colombiaes_CO
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.publisher.programMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisioneses_CO
dc.subject.keywordCoca-Cola FEMSA (Colombia) - Análisis econométrico - Investigacioneses_CO
dc.subject.keywordMantenimiento de precios - Investigaciones - Colombia - 2014-2016 - Estudio de casoses_CO
dc.subject.keywordPronóstico de ventas - Investigaciones - Colombia - 2014-2016 - Estudio de casoses_CO
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaes_CO
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Industriales_CO
dc.contributor.juryValencia Arboleda, Carlos Felipe
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.description.degreenameMagíster en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisioneses_CO
dc.description.degreelevelMaestríaes_CO
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de los Andesspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Sénecaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.themesIngeniería


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Nombre: u807358.pdf

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem