Análisis del poder predictivo de variables sociodemográficas para clasificar resultados de citología cervicouterina en población colombiana

Abstract

"La importancia de identificar los factores de riesgo asociados a los resultados anormales de los exámenes de citología puede conducir a más estudios para diseñar estrategias de prevención efectivas para la reducción de la incidencia de cáncer de cuello uterino en mujeres colombianas. Analizamos la encuesta demográfica y de salud (DHS) para identificar los factores de riesgo relacionados con los resultados anormales de la citología. Después de limpiar los datos del conjunto de datos obtenidos de DHS 2010 y 2015 en Colombia, utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para identificar cuáles son las variables que tienen más importancia y probar su poder predictivo. Estas variables se pueden definir como factores de riesgo y se pueden usar para definir estrategias adicionales para reducir el número de incidencias en resultados anormales o para informar a las mujeres que pueden encajar en un perfil de riesgo de contraer el Virus del Papiloma Humano (VPH)."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

The importance of identifying risk factors associated to the abnormal results of cytology exams, can lead further studies to design effective prevention strategies for the reduction of incidence of cervix cancer in Colombian women. We analyzed the demographic and health survey (DHS) to identify risk factors related to abnormal results of cytology. After data cleansing over the data set obtained from DHS 2015 and 2010 in Colombia, we used machine learning algorithms to identify which are variables with more importance. The identification of these variables can be defined as risk factors, and they can be used to define further strategies to reduce the number of incidences in abnormal results, or inform women who can fit a risk profile of contracting the Human Papilloma Virus(HPV).