Un marco estructural para el modelamiento de cadenas de logística inversa

Abstract

"El acelerado desarrollo de la industria y la constante reducción en el ciclo de vida útil de los nuevos productos en el mercado han resultado en la generación de grandes volúmenes de residuos que provocan serios problemas ambientales y de salud en la sociedad. Esta problemática ha atraído la atención de gobiernos, empresas e investigadores a examinar el valor de la logística inversa en la gestión de la cadena de suministro, con el propósito de asegurar prácticas comerciales sostenibles, la recuperación de valor de los productos al final de su vida útil (EOL) y el cuidado del medio ambiente. Sin embargo, la gestión de los flujos de retorno es compleja e impredecible porque el comportamiento del consumidor introduce incertidumbres en el tiempo, la cantidad y la calidad de los productos al final de su vida útil. Para hacer frente a estas preocupaciones de manera proactiva, proponemos un lenguaje de modelado específico del dominio (DSML) para comprender los procesos de RL y aplicar técnicas de análisis. Este DSML también se puede usar para examinar aspectos como las estrategias de RL, la capacidad de las instalaciones y los incentivos (por ejemplo, sanciones y desgravaciones fiscales introducidas por los reguladores). El elemento central de este enfoque es un metamodelo extensible que se puede utilizar para analizar aplicaciones específicas de RL, como la gestión de desechos electrónicos."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

"The accelerated development of the industry and the constant reduction in the life cycle of new products in the market have resulted in the generation of large volumes of waste that cause serious environmental and health problems in society. This problem has attracted the attention of governments, companies and researchers to examine the value of reverse logistics in the management of the supply chain, in order to ensure sustainable commercial practices, the recovery of value of products at the end of their lives. useful (EOL) and caring for the environment. However, the management of the return flows is complex and unpredictable because the behavior of the consumer introduces uncertainties in the time, quantity and quality of the products at the end of their useful life. To address these concerns proactively, we propose a domain-specific modeling language (DSML) to understand RL processes and apply analysis techniques. This DSML can also be used to examine aspects such as RL strategies, facility capacity and incentives (for example, penalties and tax breaks introduced by regulators). The central element of this approach is an extensible metamodel that can be used to analyze specific applications of RL, such as e-waste management."-Tomado del Formato de Documento de Grado.