Search for a SUSY signature through vector boson fusion with one muon, jets and missing transverse energy at [raíz cuadrada] s = 13 TeV in the CMS experiment
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Resumen
We present a search for supersymmetric (SUSY) electroweakino (chargino_1, neutralino_2) production through Vector Boson Fusion (VBF) at center-of-mass energy of 13 TeV, carried out on proton-proton collision data corresponding to an integrated luminosity of 35.9 fb-1 collected by the CMS experiment in the 2016 LHC accelerator run. Our study is focused towards a final state composed by a single soft-pT muon, large missing transverse momentum and two jets with large invariant mass and widely separated. The dijet system is the signature for the VBF topology, which is critical for background reduction. The event selection criteria were defined to maximize the SUSY signal significance under a compressed mass scenario where the wino-like electroweakino masses are nearly degenerate with respect to the bino-like Lightest SUSY particle (neutralino_1). No data excess is observed over the estimated standard model backgrounds. Our results are combined with the ones from similar studies for the other lepton flavors
Resumen
En este trabajo presentamos una búsqueda de producción de electroweakinos supersimétricos (chargino_1, neutralino_2) generados a través de Fusión de Bosones Vectoriales (VBF) con energía de centro de masa de 13 TeV. Esta búsqueda se realizó con datos provenientes de colisiones protón-protón correspondientes a una luminosidad integrada de 35.9 fb-1 recopilados por el experimento CMS en la corrida del acelerador LHC durante el año 2016. Nuestro estudio está enfocado en estados finales compuestos por un muón de bajo momento, una gran cantidad de energía transversa faltante y dos jets con una alta masa invariante reconstruida y en hemisferios opuestos del detector, es decir, ampliamente separados. Este conjunto de dos jets con los requerimientos anteriores es la identificación característica de la topología de VBF. Estos jets de VBF son un requerimiento fundamental en este análisis para reducir los backgrounds del Modelo Estándar. Los criterios de selección de eventos se definieron para maximizar