Feature extraction of neural networks applied to magnetic models
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Fecha
2018
Resumen
"The weight matrices of a neural network capable of classifying the phases of the square lattice Ising model, were studied in order to identified the physical features that such an algorithm identifies. A review of the theory of neural networks and condensed matter physics is also included."--Tomado del Formato de Documento de Grado
Resumen
"Las matrices de peso de una red neuronal capaz de clasificar las fases del modelo de Ising de red cuadrada, fueron estudiadas con el objetivo de identificar las variables físicas que el algoritmo reconoce. Una revisión de la teoría matemática de redes neuronales y materia condensada fue incluida en el trabajo."--Tomado del Formato de Documento de Grado
