Deep learning para la super-resolución del campo de luz
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"El objetivo principal de esta monografía es desarrollar una red neuronal capaz de reconstruir a partir de imágenes de campo de luz los objetos tridimensionales que inicialmente originaron dichas imágenes. El microscopio de campo de luz captura simultáneamente la información de todos los planos de un objeto tridimensional gracias a un arreglo de microlentes que se posiciona antes de la cámara del microscopio. Estos microlentes transforman la información de los planos del objeto a un espacio de 4 dimensiones, conocido como campo de luz, que luego es almacenado por la cámara en una imagen bidimensional. El único inconveniente que presenta el microscopio es la necesidad de implementar algún tipo de algoritmo computacional para desencriptar la información de la imagen de campo de luz y reconstruir el objeto tridimensional." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.
Resumen
"The main objective of this monograph is to develop a neuronal network capable of the reconstruction of tridimensional objects from the light field images that said objects originated. The light field microscope manages to capture all the planes of a tridimensional object at the same time thanks to a microlens array that is ubicated before the microscope's camera. These microlens of the light field microscope transform the planes information to a 4-dimensional space, known as light field, that is later storage in a bidimensional image by the camera. The only inconvenient that the light field microscope has, is the necessity to implement some sort of computational algorithm to decrypt the light field images and obtain the reconstructed tridimensional object." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.