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dc.contributor.advisorPedraza Leal, Juan Manuel
dc.contributor.authorLinares Rugeles, Juan Carlos
dc.date.accessioned2020-09-03T14:34:09Z
dc.date.available2020-09-03T14:34:09Z
dc.date.issued2019es_CO
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/44222
dc.description.abstractDiseñar un nuevo circuito genético requiere determinar no solo la respuesta de cada una de sus partes, sino también la escogencia de una implementación biológica. En este trabajo analizamos tres de las más simples y comunes arquitecturas de regulación genética en términos de sus tiempos de estabilización, rangos de producción y ruido intrínseco a partir de descripciones analíticas y simulaciones estocásticas. Planteamos un marco de trabajo para la comparación de los modelos y los ilustramos para un rango posible de parámetros para los diferentes circuitos. Proponemos una nueva forma para comprobar soluciones deterministas de los sistemas basada en álgebra de convoluciones, y un acercamiento analítico a la solución completa del comportamiento estocástico de los mismos. Este estudio sirve como base, e ilustra algunas consideraciones necesarias, para la escogencia de la arquitectura más viable de acuerdo a requerimientos específicos de un circuito genético.es_CO
dc.description.abstractDesigning a new genetic circuit requires determining not only the response of each of its parts, but also the choice of a biological implementation. In this paper we analyze three of the simplest and most common genetic regulation architectures in terms of their stabilization times, production ranges and intrinsic noise from analytical descriptions and stochastic simulations. We propose a framework for comparing the models and illustrate them for a possible range of parameters for the different circuits. We propose a new way to check deterministic solutions of systems based on convolution algebra, and an analytical approach to the complete solution of the stochastic behavior of them. This study serves as the basis, and illustrates some necessary considerations, for the choice of the most viable architecture according to specific requirements of a genetic circuit.es_CO
dc.format.extent93 hojases_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniandeses_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.titleCaracterización de arquitecturas de circuitos genéticos desde modelos analíticos y estocásticoses_CO
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias - Físicaes_CO
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciases_CO
dc.publisher.departmentDepartamento de Físicaes_CO
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.subject.armarcBiología sintética - Investigacioneses_CO
dc.subject.armarcIngeniería metabólica - Investigacioneses_CO
dc.subject.armarcCircuitos lógicos - Investigacioneses_CO
dc.subject.armarcProcesos estocásticos - Investigacioneses_CO
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.description.degreenameMagíster en Físicaes_CO
dc.description.degreelevelMaestríaes_CO
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de los Andesspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Sénecaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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