Creación de modelo para la predicción de material particulado de 10um en la ciudad de Bogotá, estudio del caso y posibles mejoras
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Resumen
En los últimos años, la Secretaria Distrital de Ambiente de Bogotá ha realizado un gran esfuerzo por monitorear y controlar la calidad del aire de sus ciudadanos. Un ejemplo de esto, fue la creación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá (RMCAB). Sin embargo, la red no cuenta con estaciones suficientes como para ofrecer una cobertura total del estado de la calidad del aire en la ciudad. El presente proyecto de grado, unificó la información recopilada por la RMCAB con otras bases de datos de acceso publico y privado, con el fin de utilizar perceptrones multicapa para la predicción de PM10 en la ciudad. De igual forma, se utilizaron los modelos entrenados para analizar la relevancia que tenia cada una de las bases de datos en el proceso de entrenamiento del modelo y posterior predicción de la concentración de PM10.
Resumen
"In recent years, the Bogotá district secretary of environment has made a great effort to monitor and control the air quality of its citizens. An example of this was the creation of the Bogotá air quality monitoring network (RMCAB). However, the network does not have enough stations to offer full coverage of the state of air quality in the city. This degree project unified the information collected by the RMCAB with other databases of public and private access, in order to use multilayer perceptrons for the prediction of PM10 in the city. Similarly, trained models were used to analyze the relevance of each of the databases in the model training process and subsequent prediction of the PM10 concentration"--Tomado del Formato de Documento de Grado.