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Refinamiento e implementación de modelo computacional para predicción del comportamiento de parques solares fotovoltaicos

RISMendeley
http://hdl.handle.net/1992/44827
Julio Méndez, Juan Camilo
González Mancera, Andrés LeonardoAutoridad Uniandes
2019
"Modelo computacional en Python que permite estimar la producción de energía de un parque solar fotovoltaico por medio de librerías de código abierto como PVLib. El modelo es ajustado por medio de un análisis e implementación de distintos modelos teóricos para simular procesos de generación y transformación de energía mientras se realiza la comparación de las variables simuladas con variables reales registradas en la planta de generación ubicada en la Universidad de Los Andes. Se determina la energía en firma para el cargo por confiabilidad (ENFICC) el cual es un mecanismo creado para garantizar el abastecimiento energético al mercado colombiano por parte de las plantas de generación durante periodos críticos." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.
 
"Computational model in Python to estimate energy production of a Solar Photovoltaic Farm using an open source library called PVLib. Model adjusted by analyzing and implementing different theoretical models to simulate energy generation and transformation processes while comparing simulated variables to a real PV on-grid installation. Determined the energy associated to There Reliability Charge, which is a mechanism created to ensure the supply of energy to the Colombian market during periods of drought." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.
 
Sistemas de energía fotovoltaicos
Generación de energía fotovoltaica
Python (Lenguaje de programación para computadores)
Trabajo de grado - Pregrado

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