Programming language comparison in bioinformatics
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Los lenguajes de programación son cruciales al tomar decisiones arquitectónicas para cualquier proyecto. Su El rendimiento a menudo depende de lo que se está desarrollando. Se pueden hacer varios análisis en términos de rendimiento (uso de memoria, ejecución de tiempo, uso de energía, etc.) el foco de esta investigación es el uso de memoria y la ejecución de tiempo relacionados con un conjunto específico de algoritmos. Este análisis puede solo conducen a inferir en campos relacionados a los problemas de prueba, esto porque como se indicó anteriormente El rendimiento a menudo depende de lo que se está desarrollando. Habiendo desarrollado los mismos programas (algoritmos en bioinformática, Needleman-Wunsch y DC3) en seis lenguajes de programación diferentes (Python, Go, Java, C, Rust, Javascript) uno puede Indique las diferencias de eficiencia para cada uno con respecto a los algoritmos desarrollados. Este papel muestra resultados en pruebas realizadas para ambos algoritmos, para ejecución de tiempo, uso de memoria y Código de calidad. En cuanto a los resultados, hubo un comportamiento esperado relacionado con cada uno de los seleccionados idiomas (esperando que Rust and Go funcione mejor Python bronceado pero no lo hizo) y su actual Se examina el comportamiento para comprender las causas por las que difiere de las comparaciones de vanguardia.
Resumen
Programming languages are crucial when taking architectural decisions for any project. Their performance often depends on what is being developed. Several analisis can be done in terms of performance (memory usage, time execution, energy usage, etc.) the focus of this investigation is memory usage and time execution related to an specific set of algorithms. This análisis can only lead to inferring in related fields to the test problems, this because as stated before performance often depends on what is being developed. Having developed the same programs (algorithms in bioinformatics, Needleman-Wunsch and DC3) in six different programming languages (Python, Go, Java, C, Rust, Javascript) one can state the differences in efficiency for each one regarding the developed algorithms. This paper shows results in conducted tests for both of the algorithms, for time execution, memory usage and code quality. As for the results there was an expected behavior related to each of the selected languages (Expecting for Rust and Go to perform better tan Python but did not) and its actual behavior is examined understanding causes for it to differ from state of the art comparisons.