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dc.contributor.authorBernal Giraldo, Adriana Jimena 
dc.date.accessioned2018-09-27T15:18:18Z
dc.date.available2018-09-27T15:18:18Z
dc.identifier.citationHipÓtesis: Apuntes Científicos Uniandinos - Número 16 (Mayo 2014) páginas 17-18es_CO
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/4677
dc.descriptionNotas: Ciencias biológicases_CO
dc.description.abstractEl uso de técnicas computacionales y herramientas matemáticas en biología ha aumentado enormemente en los últimos años, principalmente debido a la capacidad desarrollada para registrar datos en grandes volúmenes. Esto ha generado un nuevo perfil de investigador de las ciencias biológicas, que se caracteriza por tener habilidades en modelamiento matemático de sistemas y procesos, así como en ciencias computacionales. Los nuevos biólogos no solamente necesitan saber cómo realizar experimentos en el laboratorio, sino cómo enfrentarse al manejo e integración de cantidades masivas de datos, y además deben estar en capacidad de construir modelos matemáticos que describan los sistemas biológicoses_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Sénecaes_CO
dc.titleMaestría en Biología Computacional - una apuesta de Uniandes al futuro de la ciencia en el países_CO
dc.typearticlees_CO
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.subject.keywordBiología computacional - Enseñanza superior - Publicaciones seriadases_CO
dc.identifier.urlhttp://hipotesis.uniandes.edu.co/hipotesis/images/stories/ed16pdf/Maestria-en-biologia-computacional-16.pdfes_CO
dc.journal.titleHipÓtesis: Apuntes Científicos Uniandinoses_CO
dc.type.versionpublishedVersion


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  • Hipótesis
    Revista de divulgación científica de la Facultad de Ciencias

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