Decodificación de señales digitales utilizando SDR como herramienta complementaria para mejorar la comprobación técnica del espectro

Abstract

La identificación automática de señales será fundamental para la gestión, vigilancia y control de las radiocomunicaciones cuando sea una realidad la asignación dinámica de espectro a través de tecnologías como la Radio Cognitiva, incluso podría considerarse como una necesidad actualmente cuando los dispositivos que pueden operar con modulaciones digitales en la banda de UHF (Ultra High Frequency) están a la venta sin fuertes restricciones en el mercado local. Los altos costos que representan para un regulador el adquirir una estación de vigilancia del espectro sin capacidad de realizar identificación de señales hace parecer inalcanzable la idea de usar identificación automática ya que ni siquiera se ha establecido un procedimiento oficial en la UIT (Unión internacional de Telecomunicaciones). En este artículo se presenta una metodología de detección, identificación y medición de parámetros, automáticas, que puede implementarse sobre dispositivos de Radio Definida por Software (SDR) de costo medio o bajo y que representa una mejora en las tareas de comprobación técnica. Al final del documento se presentan resultados utilizando un esquema de demodulación 4-CPFSK (Continuous Phase Frequency Shift Keying) y el estándar DMR (Digital Mobile Radio) en los que se resaltan las ventajas de realizar mediciones sobre señales debidamente identificadas

The automatic identification of signals will be essential for the management, surveillance and control of radiocommunications when the dynamic allocation of spectrum through technologies such as Cognitive Radio become a reality, it could even be considered as a necessity today when devices that can operate with digital modulations in the UHF (Ultra High Frequency) band are for sale without adequate restrictions in the local market. The high costs for a regulator to acquire a spectrum monitoring station without the possibility to perform signal identification makes the idea of using automatic identification unattainable since an official procedure has not even been established by the ITU (International Telecommunications Union ). This thesis presents a methodology for automatic detection, identification, and measurement of parameters, which can be implemented on medium or low-cost Software Defined Radio (SDR) devices and which represents an improvement in technical verification tasks. At the end of the document, results are presented using a 4-CPFSK (Continuous Phase Frequency Shift Keying) demodulation scheme and the DMR (Digital Mobile Radio) standard, highlighting the advantages of performing measurements on duly identified signals