Limitaciones a la competencia en procesos de contratación pública de vías primarias

Abstract

En este trabajo se analizaron contratos de vías primarias con el propósito de identificar patrones que puedan indicar posibles falencias en la competitividad que se espera tengan estos procesos. Para esto, se construyó una base de datos que recopila la información resultante de la identificación y caracterización de los proponentes que participaron en una muestra de estos procesos. Posteriormente, mediante la evaluación de métricas se seleccionó un algoritmo de Machine Learning para identificar casos que podrían indicar falta de competencia en contratos de vías primarias. Por último, se desarrolló un sistema de alertas que permite establecer la probabilidad de que, dadas sus características, un proponente pueda estar relacionado en prácticas que afecten la competitividad de los procesos de contratación

In this paper, primary roads contracts were analyzed with the aim of identifying patterns that could indicate possible gaps in the expected competitiveness of these processes. For this purpose, a database was built which collects information resulting from the identification and characterization of the proposers who participated in a sample of these processes. Subsequently, through metric evaluation, a Machine Learning algorithm was selected to identify cases that could indicate lack of competition in primary roads contracts. Finally, an alert system was developed which makes it possible to establish the probability that, given its characteristics, a proposer may be related to practices that affect the competitiveness of procurement processes