Herramienta de analítica visual para el manejo de irregularidades de equipajes
2020
El manejo de equipajes hace parte integral de los procesos de la industria de transporte aéreo de pasajeros y juega un papel fundamental en la percepción de la calidad del servicio. El incremento continuo en el número de personas transportadas cada año conlleva desafíos importantes en la reducción de las irregularidades presentadas. La información generada en cada etapa del proceso es un insumo fundamental para habilitar capacidades de análisis que permitan su medición y mejora. Este trabajo identifica las principales necesidades en el manejo de irregularidades de equipajes, las fuentes de información involucradas y los métodos de análisis para abordar el problema; también se diseña e implementa una herramienta de analítica visual para apoyar las capacidades de análisis descriptivo y diagnóstico. El diseño incluye diferentes vistas para apoyar el análisis de datos de irregularidades de equipajes, vuelos, demoras, condiciones climáticas, vuelos de otras aerolíneas y uso de la infraestructura aeroportuaria; adicionalmente se generan datos para simular el comportamiento de las entradas y salidas de vuelos, así como la ubicación de las maletas en el contexto del aeropuerto en un momento dado. La solución es aplicada al caso de estudio conformado por los vuelos ubicados en la terminal 1 del Aeropuerto Internacional El Dorado, en la ciudad de Bogotá, en el periodo 2018-2019, para una aerolínea específica. Se realizan pruebas a 22 usuarios que ejecutan tareas de análisis de complejidad baja, media y alta, con niveles de acierto de 46%, 41% y 31%, respectivamente Baggage handling is an integral part of the passenger air transport industry processes and plays a fundamental role in the perception of service quality. The continuous increase in the number of people transported each year brings significant challenges in reducing the irregularities presented. The information generated at each stage of the process is a fundamental input to enable analysis capabilities that allow measurement and improvement. This work identifies the main needs in baggage handling irregularities, the sources of information involved and the analysis methods to address the problem. A visual analytics tool is also designed and implemented to support descriptive and diagnostic analysis capabilities. The design includes different views to support data analysis of baggage irregularities, flights, delays, weather conditions, flights by other airlines, and use of airport infrastructure. Additionally, data is generated to simulate the behavior of flight arrivals and departures, as well as the location of bags at the airport on a specific day. The solution is applied to the case study made up of flights located in Terminal 1 of El Dorado International Airport, Bogotá, in the period 2018-2019, for a specific airline. Tests are carried out on 22 users who carry out analysis tasks of low, medium and high complexity, with success levels of 46%, 41% and 31%, respectively