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dc.contributor.advisorTary, Jean Baptiste
dc.contributor.advisorMolano Cajigas, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorCáceres Torres, Alejandra Saray
dc.date.accessioned2021-02-18T12:33:50Z
dc.date.available2021-02-18T12:33:50Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/48788
dc.description.abstract"Es necesario realizar un control de la calidad del agua subterránea suministrada para garantizar un buen manejo del recurso natural. Con el fin de identificar la distribución espacial y la evolución temporal de parámetros físico-químicos del agua del acuífero de Tunja se emplearon muestras de 11 pozos profundos ubicados en el área urbana de Tunja para los años 2015 a 2019. Se analizaron 7 parámetros entre los cuales se incluye: transmisividad, pH, conductividad, dureza total, sólidos totales disueltos, nitratos y sulfatos. Para cada parámetro de estudio y cada año se realizaron superficies de interpolación por medio de Kriging ordinario. Como complemento se utilizaron métodos de la estadística tradicional como la matriz de correlación y un análisis de componentes principales (PCA) con el fin de correlacionar y justificar el comportamiento entre las variables. Los resultados de los mapas indican una tendencia general a un aumento en la concentración de las variables sentido sur- norte. Además, es posible identificar un aumento en los valores medios de pH y sulfatos y una disminución para los valores promedios de la dureza total, nitratos y solidos totales disueltos. En cambio, la conductividad se mantuvo constante en el periodo de estudio. Para los resultados de análisis de componentes principales la matriz de correlación indica que las variables explicativas con altos valores de correlación son la conductividad, dureza total y solidos totales disueltos. Por lo contrario, para los nitratos y los sulfatos se obtuvieron valores muy bajos de correlación con las demás variables, indicando que la concentración de estos dos parámetros puede tener un origen de fuentes externas y no depende del comportamiento de los demás parámetros estudiados.. De igual manera, los resultados del PCA indican que el 51% de la variabilidad de los datos se puede explicar por medio de la conductividad y de los sulfatos. Finalmente, se consideran las posibles fuentes de contaminación."--Tomado del Formato de Documento de Gradoes_CO
dc.description.abstract"It is necessary to carry out a quality control of the supplied ground water to guarantee a good management of the natural resource. In order to identify the spatial distribution and temporal evolution of the physical-chemical parameters during 2015 to 2019 samples from 11 wells located in the urban area of Tunja were used. 7 parameters were analyzed among these includes: transmissivity, pH, conductivity, total hardness, total dissolved solids, nitrates and sulfates. For each parameter and each year, interpolation surfaces were carried out by ordinary Kriging. As a complement, traditional statistical methods such as the correlation matrix and a principal component analysis (PCA) were used in order to correlate and justify the behavior between the variables. The results of the maps indicate a general trend towards an increase in the concentration of the variables in south-north direction. Furthermore, it is possible to identify an increase in the mean values of pH and sulfates and a decrease for the average values of total hardness, nitrates and total dissolved solids. Instead, conductivity was kept constant throughout the study period. For the main component analysis results, the correlation matrix indicates that the explanatory variables with high correlation values are conductivity, total hardness and total dissolved solids. On the contrary, for nitrates and sulfates very low correlation values were obtained with the other variables, indicating that the concentration of these two parameters may have an origin from external sources and does not depend on the behavior of the other parameters studied. Similarly, the PCA results indicate that 51% of the variability of the data can be explained through the conductivity and sulfates. Finally, the possible anthropogenic sources of aquifer contamination are taken into account and how these affect the results of the study."--Tomado del Formato de Documento de Gradoes_CO
dc.format.extent59 hojases_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniandeses_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.titleAnálisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019es_CO
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.publisher.programGeocienciases_CO
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciases_CO
dc.publisher.departmentDepartamento de Geocienciases_CO
dc.contributor.juryPearse, Jillian
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.subject.armarcAguas subterráneases_CO
dc.subject.armarcGeologíaes_CO
dc.subject.armarcAcuíferoses_CO
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.description.degreenameGeocientíficoes_CO
dc.description.degreelevelPregradoes_CO
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de los Andesspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Sénecaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.themesGeociencias


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