Implementación del método -d-sda y variables de decisión externa- para el diseño óptimo de columnas de destilación extractiva
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Resumen en inglés
The optimal design of an extractive distillation column is approached in this study considering both continuous and discrete design variables. First, it was modeled by the general formulation of a MINLP problem using binary decision variables. Next, three reformulations of the problem were carried out, expressing the binary variables as a function of external variables. Later, the problem was solved using the D-SDA algorithm, which allows the problem to be separated into a master-IPLC that varies the discrete variables, and an FNLP subproblem that optimizes the continuous variables in each discrete step. Finally, the performance of the different possible neighborhoods for the master-IPLC and of the reformulations proposed was evaluated, as well as the efficiency of this method in comparison with other resolution methods, both NLP and MINLP.
Resumen en español
El diseño óptimo de una columna de destilación extractiva es abordado en este estudio teniendo en cuenta variables de diseño tanto continuas como discretas. En primera instancia, se modeló mediante la formulación general de un problema MINLP usando variables de decisión binarias. Paso seguido se realizaron tres reformulaciones del problema representando las variables binarias en función de variables externas. Después, el problema se resolvió mediante el algoritmo D-SDA, que permite separar el problema en un máster IPLC que varía las variables discretas, y un subproblema FNLP que optimiza las variables continuas en cada uno de los pasos discretos. Por último, se evaluó el rendimiento de los diferentes vecindarios posibles para el máster IPLC y de las distintas reformulaciones planteadas, así como también el desempeño de este método en comparación con otros métodos de resolución, tanto de NLP como de MINLP.