Una medida de externalidad vectorial en el control de calidad

Abstract

This project proposes a methodology that solves two important restrictions found in classical control chart's theory. First, we study Liu's proposal of using depths to generate non-parametric control charts. Then, we propose an externality vector measure to generate a classification of the different variations a productive process could present while being monitored.

Se propone una metodología que complementa el control de calidad por medio de gráficos de control. Primero, se valida la aplicación de medidas de profundidad, como lo propone Regina Liu, para aliviar las condiciones de Normalidad que requieren los gráficos clásicos; por otro lado, se propone utilizar una medida de externalidad vectorial para generar clasificaciones en el sistema de alarmas. Los resultados indican que la medida de externalidad vectorial podría tener aplicaciones en el clustering, particularmente en contextos en los que hay distintos grupos de datos atípicos.