xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation
Idioma
español
English
Acceder
Toggle navigation
¿Qué es el Repositorio Institucional Séneca?
Cómo publicar
Lineamientos
Contáctenos
Envíos recientes
Repositorio Institucional Séneca
Facultad de Ingeniería
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Maestría en Ingeniería de Información
Envíos recientes
xmlui.mirage2.page-structure.toggleNavigation
español
English
Repositorio Institucional Séneca
Facultad de Ingeniería
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Maestría en Ingeniería de Información
Envíos recientes
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Buscar en Séneca
Esta comunidad
Navegar
Todo Séneca
Comunidades y Colecciones
Autores
Títulos
Temáticas
Tipos de contenidos
Perfil de autor
Esta comunidad
Facultades y Programas
Autores
Títulos
Temáticas
Tipos de contenidos
Mi cuenta
Acceder
Registro
Maestría en Ingeniería de Información: Envíos recientes
Mostrando ítems 1-5 de 20
Trabajo de grado - Maestría
MAD-VitalS: solución de inteligencia artificial para el monitoreo y detección de anomalías en signos vitales de pacientes en UCIP en tiempo real
Vargas Jiménez, Guido Enrique
(
2023-06-28
)
Trabajo de grado - Maestría
Desarrollo de un sistema de alertas tempranas por movimientos en masa basado en Inteligencia Artificial para el departamento de Cundinamarca, Colombia
Riaño Quintanilla, Andrés Felipe
(
2023-06-05
)
Trabajo de grado - Maestría
ADVISE-BD: Modelo de detección de anomalías clínicas usando datos de los signos vitales de pacientes de UCIP de una cohorte del Hospital Militar Central de Colombia, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático.
Méndez Orjuela, Lida Jazmín
(
2022-06-28
)
Trabajo de grado - Maestría
Sistemas híbridos inteligentes basados en lógica difusa y aprendizaje profundo
Zapata Conforto, Carlos Leopoldo
(
2022-05-10
)
Trabajo de grado - Maestría
Metodología de segmentación de instancias multiplano para la detección de tromboembolismo pulmonar
López Lozano, Daniel Fernando
(
2021
)