Detección de mentiras a través de reconocimiento facial usando Machine Learning
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Se desarrolló un modelo de red neuronal capaz de analizar e identificar, en tiempo real, los patrones en las expresiones faciales de una persona para determinar si está mintiendo y en que momento lo hace. Consta de una red convolucional pre-entrenada y una red recurrente LSTM entrenada desde cero. Se consiguió un aproximado de 72% de precisión y se desarrolló una interfaz gráfica para poner el modelo en práctica.
Resumen en inglés
I developed a model of a neural network capable of analyze and identify, in real time, patterns in facial expressions of a person to predict if a lie is detected and when it happened. The model is made of a pre-trained convolutional network and a recurrent LSTM network trained by me. It obtained an accuracy around 72% and I developed a graphic interface to use the model easier.