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dc.contributor.advisorLozano Martínez, Fernando Enrique
dc.contributor.advisorHiguera Arias, Carolina
dc.contributor.authorTorres Mojica, Sebastián
dc.date.accessioned2021-11-03T16:40:07Z
dc.date.available2021-11-03T16:40:07Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/53777
dc.description.abstractSe desarrolló un modelo de red neuronal capaz de analizar e identificar, en tiempo real, los patrones en las expresiones faciales de una persona para determinar si está mintiendo y en que momento lo hace. Consta de una red convolucional pre-entrenada y una red recurrente LSTM entrenada desde cero. Se consiguió un aproximado de 72% de precisión y se desarrolló una interfaz gráfica para poner el modelo en práctica.spa
dc.description.abstractI developed a model of a neural network capable of analyze and identify, in real time, patterns in facial expressions of a person to predict if a lie is detected and when it happened. The model is made of a pre-trained convolutional network and a recurrent LSTM network trained by me. It obtained an accuracy around 72% and I developed a graphic interface to use the model easier.eng
dc.format.extent31 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de los Andes
dc.titleDetección de mentiras a través de reconocimiento facial usando Machine Learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.contributor.juryGiraldo Trujillo, Luis Felipe
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.subject.armarcDetectores de mentiras y detección
dc.subject.armarcRedes neuronales convolucionales
dc.subject.armarcExpresión facial
dc.subject.armarcAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.description.degreelevelPregrado
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de los Andesspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Sénecaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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