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dc.contributor.advisor | Lozano Martínez, Fernando Enrique | |
dc.contributor.advisor | Higuera Arias, Carolina | |
dc.contributor.author | Torres Mojica, Sebastián | |
dc.date.accessioned | 2021-11-03T16:40:07Z | |
dc.date.available | 2021-11-03T16:40:07Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1992/53777 | |
dc.description.abstract | Se desarrolló un modelo de red neuronal capaz de analizar e identificar, en tiempo real, los patrones en las expresiones faciales de una persona para determinar si está mintiendo y en que momento lo hace. Consta de una red convolucional pre-entrenada y una red recurrente LSTM entrenada desde cero. Se consiguió un aproximado de 72% de precisión y se desarrolló una interfaz gráfica para poner el modelo en práctica. | spa |
dc.description.abstract | I developed a model of a neural network capable of analyze and identify, in real time, patterns in facial expressions of a person to predict if a lie is detected and when it happened. The model is made of a pre-trained convolutional network and a recurrent LSTM network trained by me. It obtained an accuracy around 72% and I developed a graphic interface to use the model easier. | eng |
dc.format.extent | 31 páginas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de los Andes | |
dc.title | Detección de mentiras a través de reconocimiento facial usando Machine Learning | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher.department | Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica | |
dc.contributor.jury | Giraldo Trujillo, Luis Felipe | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.subject.armarc | Detectores de mentiras y detección | |
dc.subject.armarc | Redes neuronales convolucionales | |
dc.subject.armarc | Expresión facial | |
dc.subject.armarc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad de los Andes | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Séneca | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |