Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorZambrano Riveros, Jorge Andrés 
dc.contributor.advisorGuerra Forero, José Alberto 
dc.contributor.authorCastro Puello, Jorge Alberto
dc.date.accessioned2022-05-26T14:06:39Z
dc.date.available2022-05-26T14:06:39Z
dc.date.issued2022-05-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/57521
dc.description.abstractLa teoría del comportamiento ha tenido una rápida expansión desde sus inicios a finales de los años 70 con los trabajos de Kahneman y Tversky. Actualmente sus aplicaciones se han esparcido a todo tipo de problemáticas de índole económico. Esta tesis esta compuesta por tres ensayos donde se abordan diversos factores comportamentales aplicados a un contexto de toma de decisiones y aprendizaje. Cada ensayo estudia la relación de un fenómeno psicológico en un contexto económico desde tres diferentes perspectivas, teórica, experimental y empírica. El primer documento plantea un modelo teórico de adopción tecnológica donde se incorpora un agente que sufre de sesgo de confirmación. Este fenómeno se puede definir como la tendencia a interpretar nueva información en función de las creencias que posee el individuo. Bajo esta situación un agente con una creencia desfavorable a la nueva tecnología será mas susceptible a mantenerse en una tecnología obsoleta incluso en ausencia de restricciones financieras. En el segundo documento se aborda la interacción entre dos fenómenos psicológicos como lo son el sesgo de confirmación y la identidad grupal en un proceso de adquisición de información. La identidad grupal se define como la tendencia a asociarnos en función de características comunes. Personas con identidad grupal muestran mayor comportamiento prosocial hacia personas con las que comparten una característica por la que se sientan identificados. Para separar e identificar ambos fenómenos se diseña y realiza un experimento de laboratorio con estudiantes de la Universidad de los Andes de Colombia. En este experimento se estudia como estos factores psicológicos son tenidos en cuenta al momento de adquirir señales en particular cuando estas señales tienen un costo y son necesarias para obtener un mayor pago monetario. Se encuentra que, ante bajos niveles de ambos fenómenos, el sesgo de confirmación presenta un mayor efecto en comparación a la identidad grupal. Además, en presencia de identidad grupal los agentes presentan una mayor demanda por el carácter informativo de las señales. Por último, utilizando información sobre área cultivada y los precios en los principales centros mayoristas de Colombia, se estimó una función de demanda agrícola agregada a nivel de municipios. A partir de esta estimación se evaluó si heurísticas sobre el precio podían ser determinantes en la oferta agrícola. Entendiendo heurísticas como reglas sencillas que son utilizadas para reemplazar un proceso más complejo. En este contexto se asume que bajo ciertas circunstancias los campesinos colombianos pueden tomar decisiones de cuanta área sembrar de determinado producto siguiendo patrones sencillos como elegir aquellos productos que presentaron los precios mas altos en el ultimo año. Se encuentra que en lugares con baja disponibilidad de información y bajos niveles de educación la oferta agrícola es mayor para aquellos productos que cumplieron determinadas reglas heurísticas.
dc.format.extent75es_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherUniversidad de los Andeses_CO
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleTres ensayos sobre economía comportamental aplicados a procesos de adquisición y formación de expectativas con aproximaciones teóricas, experimentales y empíricas
dc.typeTrabajo de grado - Doctoradoes_CO
dc.publisher.programDoctorado en Economíaes_CO
dc.publisher.programMaestría en Economíaes_CO
dc.subject.keywordSesgo de confirmación
dc.subject.keywordHeurísticas
dc.subject.keywordIdentidad grupal
dc.subject.keywordAprendizaje
dc.publisher.facultyFacultad de Economíaes_CO
dc.contributor.juryLaajaj, Rachid
dc.contributor.juryBogliacino, Francesco
dc.contributor.jurySautua, Santiago
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.subject.armarcTeoría del conocimiento
dc.subject.armarcToma de decisiones
dc.subject.armarcIdentidad colectiva
dc.subject.armarcAspectos psicológicos
dc.subject.armarcAspectos económicos
dc.subject.armarcPrecios agrícolas
dc.subject.armarcHeurística
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.description.degreenameDoctor en Economíaes_CO
dc.description.degreenameMagíster en Economíaes_CO
dc.description.degreelevelDoctoradoes_CO
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/es_CO
dc.relation.referencesBandiera, O.andRasul,I.(2006).Socialnetworksandtechnologyadoptioninnorthernmozam- bique. The EconomicJournal, 116(514):869-902.es_CO
dc.relation.referencesBarham, B.L.,Chavas,J.-P.,Fitz,D.,R´¿os-Salas,V.,andSchechter,L.(2015).Risk,learning, and technologyadoption. AgriculturalEconomics, 46(1):11-24.es_CO
dc.relation.referencesBesley,T.,Case,A.,etal.(1994).Diffusionasalearningprocess:Evidencefromhyvcotton. Technicalreport.es_CO
dc.relation.referencesBold, T.,Kaizzi,K.C.,Svensson,J.,andYanagizawa-Drott,D.(2017).Lemontechnologiesand adoption: Measurement,theory,andevidencefromagriculturalmarketsinuganda. Quarterly Journal ofEconomics, 132(3):1055-1100.es_CO
dc.relation.referencesConley,T.andUdry,C.(2005).Learningaboutanewtechnology:Pineappleinghana:Yale university.es_CO
dc.relation.referencesDi Falco,S.andVeronesi,M.(2014).Managingenvironmentalriskinpresenceofclimatechange: the roleofadaptationinthenilebasinofethiopia. EnvironmentalandResourceEconomics, 57(4):553-577.es_CO
dc.relation.referencesDuflo, E.,Kremer,M.,andRobinson,J.(2008).Howhighareratesofreturntofertilizer?evidence from fieldexperimentsinkenya. AmericanEconomicReview, 98(2):482-488.es_CO
dc.relation.referencesFeder,G.andSlade,R.(1984).Theacquisitionofinformationandtheadoptionofnewtechnology. AmericanJournalofAgriculturalEconomics, 66(3):312-320.es_CO
dc.relation.referencesFoster,A.D.andRosenzweig,M.R.(1995).Learningbydoingandlearningfromothers:Human capital andtechnicalchangeinagriculture. Journal ofpoliticalEconomy, 103(6):1176-1209.es_CO
dc.relation.referencesGelman, A.,Carlin,J.,Stern,H.,andRubin,D.(2003). Bayesian DataAnalysis,SecondEdition. Chapman &Hall/CRCTextsinStatisticalScience.Taylor&Francis.es_CO
dc.relation.referencesGhadim, A.K.A.,Pannell,D.J.,andBurton,M.P.(2005).Risk,uncertainty,andlearningin adoption ofacropinnovation. Agriculturaleconomics, 33(1):1-9.es_CO
dc.relation.referencesHiebert,L.D.(1974).Risk,learning,andtheadoptionoffertilizerresponsiveseedvarieties. AmericanJournalofAgriculturalEconomics, 56(4):764-768.es_CO
dc.relation.referencesLord, C.G.,Ross,L.,andLepper,M.R.(1979).Biasedassimilationandattitudepolarization: The effectsofpriortheoriesonsubsequentlyconsideredevidence. Journal ofpersonalityand socialpsychology, 37(11):2098.es_CO
dc.relation.referencesMatuschke,I.andQaim,M.(2009).Theimpactofsocialnetworksonhybridseedadoptionin india. AgriculturalEconomics, 40(5):493-505.es_CO
dc.relation.referencesMunshi, K.(2004).Sociallearninginaheterogeneouspopulation:technologydiffusioninthe indian greenrevolution. Journal ofdevelopmentEconomics, 73(1):185-213.es_CO
dc.relation.referencesRabin, M.andSchrag,J.L.(1999).Firstimpressionsmatter:Amodelofconfirmatorybias. The Quarterly JournalofEconomics, 114(1):37-82.es_CO
dc.relation.referencesRaiffa, H.andSchlaifer,R.(2000). AppliedStatisticalDecisionTheory. WileyClassicsLibrary. Wiley.es_CO
dc.relation.referencesSunding, D.andZilberman,D.(2001).Theagriculturalinnovationprocess:researchandtechnology adoption inachangingagriculturalsector. Handbookofagriculturaleconomics, 1:207-261.es_CO
dc.relation.referencesSuri, T.(2011).Selectionandcomparativeadvantageintechnologyadoption. Econometrica, 79(1):159-209.es_CO
dc.relation.referencesWason,P.C.(1960).Onthefailuretoeliminatehypothesesinaconceptualtask. Quarterly journal of experimentalpsychology, 12(3):129-140.es_CO
dc.relation.referencesWossen,T.,Berger,T.,andDiFalco,S.(2015).Socialcapital,riskpreferenceandadoptionof improvedfarmlandmanagementpracticesinethiopia. AgriculturalEconomics, 46(1):81-97.es_CO
dc.relation.referencesZambrano,A.(2018).Motivatingpublicinformationacquisition.es_CO
dc.relation.referencesAkerlof,G.A.andKranton,R.E.(2000).Economicsandidentity. The quarterlyjournalof economics, 115(3):715-753.es_CO
dc.relation.referencesB´enabou,R.andTirole,J.(2011).Identity,morals,andtaboos:Beliefsasassets. The Quarterly Journal ofEconomics, 126(2):805-855.es_CO
dc.relation.referencesBenjamin, D.J.,Choi,J.J.,andStrickland,A.J.(2010).Socialidentityandpreferences. American EconomicReview, 100(4):1913-28.es_CO
dc.relation.referencesCharness, G.,Rigotti,L.,andRustichini,A.(2007).Individualbehaviorandgroupmembership. AmericanEconomicReview, 97(4):1340-1352.es_CO
dc.relation.referencesChen, D.L.,Schonger,M.,andWickens,C.(2016).oTree¿Anopen-sourceplatformforlaboratory, online, andfieldexperiments. Journal ofBehavioralandExperimentalFinance, 9(C):88-97.es_CO
dc.relation.referencesChen, Y.andLi,S.X.(2009).Groupidentityandsocialpreferences. AmericanEconomicReview, 99(1):431-57.es_CO
dc.relation.referencesGoette,L.,Huffman,D.,andMeier,S.(2006).Theimpactofgroupmembershiponcooperation and normenforcement:Evidenceusingrandomassignmenttorealsocialgroups. American EconomicReview, 96(2):212-216.es_CO
dc.relation.referencesGreiner, B.(2004).TheOnlineRecruitmentSystemORSEE-AGuidefortheOrganizationof ExperimentsinEconomics.PapersonStrategicInteraction2003-10,MaxPlanckInstituteof Economics, StrategicInteractionGroup.es_CO
dc.relation.referencesHargreavesHeap,S.P.andZizzo,D.J.(2009).Thevalueofgroups. AmericanEconomicReview, 99(1):295-323.es_CO
dc.relation.referencesJones, M.andSugden,R.(2001).Positiveconfirmationbiasintheacquisitionofinformation. TheoryandDecision, 50(1):59-99.es_CO
dc.relation.referencesKihlstrom, R.(1974).Abayesianmodelofdemandforinformationaboutproductquality. International EconomicReview, pages99-118.es_CO
dc.relation.referencesKlor, E.F.andShayo,M.(2010).Socialidentityandpreferencesoverredistribution. Journal of Public Economics, 94(3-4):269-278.es_CO
dc.relation.referencesLuttmer, E.F.(2001).Grouployaltyandthetasteforredistribution. Journal ofpoliticalEconomy, 109(3):500-528.es_CO
dc.relation.referencesNickerson,R.S.(1998).Confirmationbias:Aubiquitousphenomenoninmanyguises. Reviewof generalpsychology, 2(2):175-220.es_CO
dc.relation.referencesPennesi,D.(2021).Identityandinformationacquisitiones_CO
dc.relation.referencesRaiffa, H.andSchlaifer,R.(2000). AppliedStatisticalDecisionTheory. WileyClassicsLibrary. Wiley.es_CO
dc.relation.referencesRassin, E.(2008).Individualdifferencesinthesusceptibilitytoconfirmationbias. Netherlands journal ofPsychology, 64(2):87-93.es_CO
dc.relation.referencesStone, D.F.(2011).Ideologicalmediabias. Journal ofEconomicBehavior&Organization, 78(3):256-271.es_CO
dc.relation.referencesTajfel,Henri,T.J.(1986).Thesocialidentitytheoryofintergroupbehavior. Psychologyof IntergroupRelations, 5:7-24. 24es_CO
dc.relation.referencesArellano, M.andBond,S.(1991).Sometestsofspecificationforpaneldata:Montecarloevidence and anapplicationtoemploymentequations. The reviewofeconomicstudies, 58(2):277-297.es_CO
dc.relation.referencesArnberg,S.andHansen,L.G.(2012).Short-runandlong-rundynamicsoffarmlandallocation: panel dataevidencefromdenmark1. AgriculturalEconomics, 43(2):179-190.es_CO
dc.relation.referencesAskari,H.andCummings,J.T.(1977).Estimatingagriculturalsupplyresponsewiththenerlove model:Asurvey. International EconomicReview, 18(2):257-292.es_CO
dc.relation.referencesBarham, B.L.,Chavas,J.-P.,Fitz,D.,R´¿os-Salas,V.,andSchechter,L.(2015).Risk,learning, and technologyadoption. AgriculturalEconomics, 46(1):11-24.es_CO
dc.relation.referencesChavas,J.-P.andHolt,M.T.(1990).Acreagedecisionsunderrisk:thecaseofcornandsoybeans. AmericanJournalofAgriculturalEconomics, 72(3):529-538.es_CO
dc.relation.referencesChavas,J.-P.andNauges,C.(2020).Uncertainty,learning,andtechnologyadoptioninagriculture. AppliedEconomicPerspectivesandPolicy, 42(1):42-53.es_CO
dc.relation.referencesDury,J.,Schaller,N.,Garcia,F.,Reynaud,A.,andBergez,J.E.(2012).Modelstosupport cropping planandcroprotationdecisions.areview. Agronomyforsustainabledevelopment, 32(2):567-580.es_CO
dc.relation.referencesFourgeaud,C.,Gourieroux,C.,andPradel,J.(1986).Learningproceduresandconvergenceto rationality. Econometrica, 54(4):845-868.es_CO
dc.relation.referencesGans, N.,Knox,G.,andCroson,R.(2007).Simplemodelsofdiscretechoiceandtheirperformance in banditexperiments. Manufacturing &ServiceOperationsManagement, 9(4):383-408.es_CO
dc.relation.referencesGardner, B.L.(1976).Futurespricesinsupplyanalysis. AmericanJournalofAgriculturalEco- nomics, 58(1):81-84.es_CO
dc.relation.referencesGars, J.andWard,P.S.(2016). The roleoflearningintechnologyadoption:Evidenceonhybrid riceadoptioninBihar,India, volume1591.IntlFoodPolicyResInst.es_CO
dc.relation.referencesGars, J.andWard,P.S.(2019).Candifferencesinindividuallearningexplainpatternsoftechnology adoption? evidenceonheterogeneouslearningpatternsandhybridriceadoptioninbihar,india. World Development, 115:178-189.es_CO
dc.relation.referencesGilovich,T.,Griffin,D.,andKahneman,D.(2002). Heuristics andbiases:Thepsychologyof intuitive judgment. Cambridgeuniversitypress.es_CO
dc.relation.referencesGuesnerie, R.(1992).Anexplorationoftheeductivejustificationsoftherational-expectations hypothesis. The AmericanEconomicReview, 82(5):1254-1278.es_CO
dc.relation.referencesGunawardana,P.J.andOczkowski,E.A.(1992).Governmentpoliciesandagriculturalsupply response:Paddyinsrilanka. Journal ofAgriculturalEconomics, 43(2):231-242.es_CO
dc.relation.referencesGustafson, R.andNerlove,M.(1960).Thedynamicsofsupply:Estimationoffarmersresponseto price. Journal oftheAmericanStatisticalAssociation, 55:599.es_CO
dc.relation.referencesHaile, M.,Brockhaus,J.,andKalkuhl,M.(2016a).Short-termacreageforecastingandsupply elasticities forstaplefoodcommoditiesinmajorproducercountries. AgriculturalandFoodEco- nomics, 4.es_CO
dc.relation.referencesHaile, M.,Kalkuhl,M.,andvonBraun,J.(2016b). Worldwide acreageandyieldresponseto international pricechangeandvolatility:Adynamicpaneldataanalysisforwheat,rice,corn, and soybeans, pages139-165.es_CO
dc.relation.referencesHaile, M.G.,Kalkuhl,M.,andBraun,J.v.(2013).Inter-andintra-annualglobalcropacreage responsetopricesandpriceriskes_CO
dc.relation.referencesHendricks,N.P.,Smith,A.,andSumner,D.A.(2014).Cropsupplydynamicsandtheillusionof partial adjustment. AmericanJournalofAgriculturalEconomics, 96(5):1469-1491.es_CO
dc.relation.referencesHuang, H.andKhanna,M.(2012).Determinantsofuscornandsoybeanyields:impactofclimate changeandcropprices. AvailableatSSRN2025132es_CO
dc.relation.referencesKim, H.andMoschini,G.(2018).Thedynamicsofsupply:U.s.cornandsoybeansinthebiofuel era. LandEconomics, 94(4):593-613.es_CO
dc.relation.referencesLindner, R.K.andGibbs,M.(1990).Atestofbayesianlearningfromfarmertrialsofnewwheat varieties*. AustralianJournalofAgriculturalEconomics, 34(1):21-38es_CO
dc.relation.referencesMoschini,G.andHennessy,D.A.(2001).Uncertainty,riskaversion,andriskmanagementfor agricultural producers. Handbookofagriculturaleconomics, 1:87-153.es_CO
dc.relation.referencesRao, J.(1989).Agriculturalsupplyresponse:Asurvey. AgriculturalEconomics, 3(1):1-22.es_CO
dc.relation.referencesSanteramo,F.G.(2015).Acursoryreviewoftheidentificationstrategies. AgriculturalandFood Economics, 3.es_CO
dc.relation.referencesSckokai,P.andMoro,D.(2009).Modellingtheimpactofthecapsinglefarmpaymentonfarm investmentandoutput. EuropeanReviewofAgriculturalEconomics, 36(3):395-423.es_CO
dc.relation.referencesTheriault, V.,Serra,R.,andSterns,J.A.(2013).Prices,institutions,anddeterminantsofsupply in themaliancottonsector. AgriculturalEconomics, 44(2):161-174.es_CO
dc.relation.referencesWezel,A.,Casagrande,M.,Celette,F.,Vian,J.-F.,Ferrer,A.,andPeign´e,J.(2014).Agroecological practices forsustainableagriculture.areview. Agronomyforsustainabledevelopment, 34(1):1-20.es_CO
dc.relation.referencesWu,J.andSegerson,K.(1995).Theimpactofpoliciesandlandcharacteristicsonpotential groundwaterpollutioninwisconsin. AmericanJournalofAgriculturalEconomics, 77(4):1033-1047.es_CO
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentTextes_CO
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TD
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject.themesEconomíaes_CO


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Nombre: Tesis Jorge Castro (2).pdf

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem