• español
    • English
  • ¿Qué es el Repositorio Institucional Séneca?
  • Cómo publicar
  • Lineamientos
  • Contáctenos
Ver ítem 
  •   Repositorio Institucional Séneca
  • Facultad de Ingeniería
  • Departamento de Ingeniería Industrial
  • Maestría en Ingeniería Industrial
  • Tesis/Trabajos de Grado
  • Ver ítem
    • español
    • English
  •   Repositorio Institucional Séneca
  • Facultad de Ingeniería
  • Departamento de Ingeniería Industrial
  • Maestría en Ingeniería Industrial
  • Tesis/Trabajos de Grado
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Navegar

Todo SénecaComunidades y ColeccionesAutoresTítulosTemáticasTipos de contenidosPerfil de autor
Esta colecciónFacultades y ProgramasAutoresTítulosTemáticasTipos de contenidos

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

Seed selection for spreading processes in social networks using Graph Neural Networks: a case study on hurricane season preparation

RISMendeley
http://hdl.handle.net/1992/58390
Galvis Gallego, Hernán Daniel
Montes Jiménez, FelipeAutoridad Uniandes; Uriza Antorveza, Pablo AndrésAutoridad Uniandes
2022-06-28
La atención a desastres naturales es un tema que es ampliamente investigado. En este trabajo se intenta abordar la etapa de los desastres que menos investigación tiene: la etapa de preparación. Dado que los huracanes son el tipo desastre que tiene una etapa de preparación mejor definida, se investigó la mejor manera de transmitir información (evacuaciones, auxilio, desarrollo del desastre, entre otros) previo a que ocurran las catástrofes. Esto llevó al uso de datos descargados desde el API de Twitter y se propuso un algoritmo de clasificación de nodos (usando teoría de redes complejas) que permitiera, eventualmente, alimentar un modelo predictiva basado en Graph Neural Networks que pueda encontrar los usuarios que maximizan la dispersión de la información en la red.
Seeding
Contagio
Redes complejas
Graph neural networks
Machine learning
Sistemas de prevención de desastres naturales
Redes neurales (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Trabajo de grado - Maestría

  • Tesis/Trabajos de Grado [683]

Ver Estadísticas de uso
Mostrar el registro completo del ítem

Portada

Thumbnail

Nombre: Tesis_Seed_Selection.pdf

[PDF] PDF Open Access[PDF] VER Open Access

Cita

Cómo citar

Cómo citar

Código QR


Carrera 1 # 18A-12

Bogotá - Colombia

Postal Code: 111711

+57 601 3394949 Ext.3322

sisbibli@uniandes.edu.co

i-RUS

i-RUS


Recursos Electrónicos

Recursos

Electrónicos


Biblioguías

Biblioguías


Icono Eventos

Repositorio de

datos de investigación



Redes sociales

  • Facebook
  • twitter
  • youtube
  • instagram
  • whatsapp

Universidad de los Andes | Vigilada Mineducación

Reconocimiento como Universidad: Decreto 1297 del 30 de mayo de 1964.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 28 del 23 de febrero de 1949 Minjusticia.

© - Derechos Reservados Universidad de los Andes