Estudio del proceso cognitivo como patrón de disponibilidad para arquitecturas de software dentro de la industria 4.0

Abstract

La Industria 4.0 promete reducir sobrecostos, diversificar el mercado, mejorar los productos y servicios, ayudar a las empresas a reconocer nuevos negocios y muchas cosas más. Hoy en día se usa el termino de Industria 4.0 o la cuarta revolución industrial para resaltar el uso del cómputo moderno dentro de las fábricas (Big Data, IA, Machine Learning, Cloud Computing, etc.) Este trabajo pretende especificar un sistema IoT basado en componentes de software que soporte el proceso cognitivo (inteligencia artificial) para detectar y predecir errores en las señales de los periféricos (sensores y actuadores) involucrados en un proceso de manufactura en la industria 4.0. Este objetivo se alcanza por medio de un diseño propuesto y validaciones por medio de experimentos arquitecturales de los atributos de calidad críticos.

Industry 4.0 promises to reduce costs, diversify the market, improve products and services, help companies recognize new businesses and much more. Nowadays, the term Industry 4.0 or the fourth industrial revolution is used to emphasize the use of modern computing within factories (Big Data, IA, Machine Learning, Cloud Computing, etc.) This investigation aims to specify an IoT system architecture based on software components that supports the cognitive process (artificial intelligence) to detect and predict errors in the signals of the peripherals (sensors and actuators) involved in a manufacturing process on the industry. The objective of this work is achieved through a specific architectural design and validation through experiments of critical quality attributes.