Detección de anomalías en procesos de gestión sanitaria usando métodos de analítica de procesos

Abstract

En algunos aspectos de la asistencia sanitaria, la seguridad del paciente es un factor importante de preocupación y los métodos que han sido desarrollados para ayudar a detectar una situación anómala, no brindan la inmediatez que se requiere para reaccionar a tiempo y evitar una situación en la que el bienestar de los pacientes está comprometido. El objetivo del presente estudio es establecer la base teórica de la detección de anomalías en procesos y usar métodos, basados en Minería de Procesos y Deep Learning para evaluar su pertinencia en la detección de anomalías conducentes a identificar la existencia de situaciones problemáticas para el paciente.