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dc.contributor.authorVelásquez, Juan David
dc.date.accessioned2018-09-27T15:37:29Z
dc.date.available2018-09-27T15:37:29Z
dc.identifier.citationRevista de Ingeniería - No. 32 (Jul.-Dic. 2010) p. 45-53es_CO
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/6688
dc.descriptionRequisitos para realizar grandes proyectos de infraestructura en Colombia. Sección Técnicaes_CO
dc.description.abstractEn este artículo se presenta un algoritmo híbrido caótico que usa una búsqueda cíclica mejorada a lo largo de cada eje y el algoritmo BFGS para optimizar funciones no lineales. El método propuesto es una poderosa técnica de optimización; esto es demostrado al optimizar cuatro funciones benchmark con 30 dimensiones. La metodología propuesta es capaz de converger a una mejor solución, y más rápido que el algoritmo tradicional de optimización basado en caos, y otras técnicas competitivases_CO
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoenges_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.titleAn enhanced hybrid chaotic algorithm using cyclic coordinate search and gradient techniqueses_CO
dc.typearticlees_CO
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.subject.keywordProgramación no lineal - Publicaciones seriadases_CO
dc.subject.keywordAlgoritmos - Publicaciones seriadases_CO
dc.identifier.urlhttps://revistaing.uniandes.edu.co/index.php?idr=42&ids=32&ida=506&l=enes_CO
dc.journal.titleRevista de Ingenieríaes_CO
dc.type.versionpublishedVersion


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