Show simple item record

dc.contributor.authorGallego-Ortiz, Nicolás
dc.contributor.authorFernández-Mc-Cann, David
dc.date.accessioned2018-09-27T15:38:04Z
dc.date.available2018-09-27T15:38:04Z
dc.date.issued2013-07
dc.identifier.citationRevista de Ingeniería - Número 39 (Julio 2013) páginas 12-16es_CO
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/6790
dc.descriptionTítulo del número: Fortalecimiento de la enseñanza de la ingeniería con las nuevas tecnologías de información y comunicaciones. Sección: Sección Técnica.es_CO
dc.description.abstractIn the context of image processing algorithms for mass detection in mammography, texture is a key feature to be used to distinguish abnormal tissue from normal tissue. Recently, a texture model based on a multivariate gaussian mixture was proposed, of which the parameters are learned in an unsupervised way from the pixel intensities of images. The model produces images that are probabilistic maps of texture normality and it was proposed as a visualization aid for diagnostic by clinical experts. In this paper, the usability of the model is studied for automatic mass detection. A segmentation strategy is proposed and evaluated using 79 mammography cases.es_CO
dc.description.abstractEn el contexto de procesamiento de imágenes para detección de masas en mamografía, la textura es una característica clave para distinguir tejido anormal del normal. Recientemente un modelo de textura basado en mezcla de gaussianas multivariadas fue propuesto. El modelo produce imágenes que son mapas probabilísticos de la normalidad de la textura y fue propuesto como una ayuda de visualización para diagnostico por médicos expertos. En este artículo la usabilidad de dicho modelo es estudiada para detección automática de masas. Una estrategia de segmentaciónes propuesta y evaluada en 79 casos de mamografía.es_CO
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.titleStatistical texture model for mass detection in mammographyes_CO
dc.title.alternativeModelo estadístico de textura para detección de masas en mamografíaes_CO
dc.typearticlees_CO
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.subject.keywordIngeniería biomédica - Investigacioneses_CO
dc.subject.keywordNeoplasmas de la mama - Métodos estadísticoses_CO
dc.subject.keywordRadiodiagnóstico - Modelos matemáticoses_CO
dc.identifier.doi10.16924/revinge.39.2
dc.identifier.urlhttps://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.16924/revinge.39.2es_CO
dc.journal.titleRevista de Ingenieríaes_CO
dc.type.versionpublishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record