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dc.contributor.authorGonzález Salcedo, Luis Octavio
dc.contributor.authorGuerrero Zúñiga, Aydee Patricia
dc.contributor.authorDelvasto Arjona, Silvio
dc.contributor.authorErnesto Will, Adrián Luis
dc.date.accessioned2018-09-27T15:38:24Z
dc.date.available2018-09-27T15:38:24Z
dc.date.issued2015-07
dc.identifier.citationRevista de Ingeniería - Número 43 (Julio 2015) páginas 46-54es_CO
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1992/6843
dc.descriptionTítulo del número: El rol de la Ingeniería y la investigación en Ingeniería en el proceso de Licenciamiento Ambiental. Sección: Técnicaes_CO
dc.description.abstractEn un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metálicas, para solicitudes de resistencia a la compresión. El modelo es híbrido al incluir un sistema de dosificación basado en algoritmos genéticos y un sistema de estimación de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximación en el proceso de simulación. Además, por las características del modelo, se considera de aporte en la tecnología del concretoes_CO
dc.description.abstractAn evolutionary model is developed in a computing environment to propose metal fiber reinforced concrete mixture dosages for compressive strength applications. The model is hybrid as it includes both a dosage system based on genetic algorithm and a properties prediction system based on artificial neural networks. The results obtained are compared with experimentally reported dosages set, and the comparisons show an approximation in the simulation process. Given the characteristics of the model, it is considered a contribution to concrete technology.es_CO
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_CO
dc.sourceinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.titleElaboración de un modelo evolutivo híbrido de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metálicases_CO
dc.title.alternativeDevelopment of a hybrid evolutionary model of genetic algorithms and artificial neural networks for metal fiber and reinforced concrete mixture dosagees_CO
dc.typearticlees_CO
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.subject.keywordHormigón armadoes_CO
dc.subject.keywordRedes neurales (Computadores)es_CO
dc.subject.keywordAlgoritmos genéticoses_CO
dc.identifier.doi10.16924/riua.v0i43.874
dc.identifier.urlhttps://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.16924/riua.v0i43.874es_CO
dc.journal.titleRevista de Ingenieríaes_CO
dc.type.versionpublishedVersion


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