Análisis de la seguridad de los sistemas eléctricos industriales

Abstract

Este trabajo presenta un modelo de análisis de los sistemas eléctricos industriales (SEI) ante eventos que puedan causar condiciones críticas de operación y alterar su seguridad con el fin de integrar los conceptos SQRA (Security, Quality, Reliability, Availability). Se propondrán indicadores de desempeño del sistema que permitan obtener una apreciación de la respuesta del sistema de perturbaciones integrando este concepto con los conceptos de calidad de la potencia y confiabilidad. Serán presentados desde el punto de vista de la industria eléctrica rural. El objetivo general de esta investigación fue desarrollar un modelo para el análisis de la seguridad SEI de clientes industriales considerando integralmente los conceptos de confiabilidad, disponibilidad y fenómenos que afectan la calidad de la potencia eléctrica teniendo en cuenta la incertidumbre de las variables desde la perspectiva probabilística. Se busca desarrollar una metodología de análisis y de valoración del nivel de seguridad de los sistemas eléctricos en donde los fenómenos de calidad de la potencia eléctrica son un factor importante en la confiabilidad y en la seguridad de éste. Se presenta una metodología que integra dos modelos basados en redes probabilísticas aplicados en el análisis de SQRA en los SEI. El primero se plantea con ayuda de las redes Bayesianas para determinar los niveles de disponibilidad incluyendo los eventos de calidad de la potencia en el indicador RPQ (Confiabilidad y Disponibilidad). El segundo modelo aplica las redes Bayesianas para determinar los estados de operación de las protecciones del sistema con base en la secuencia de la respuesta ante eventos de confiabilidad y calidad de la potencia en el indicador RS (Confiabilidad y Seguridad). Se presenta una metodología original para el análisis de la seguridad de los SEI con la cual es posible determinar su disponibilidad teniendo en cuenta los efectos de la calidad de la potencia. Además se puede estimar la probabilidad de llegar a un estado crítico de su operación