Modeling and visualization of data quality dimensions in urban planning tools

Abstract

Los procesos de planeación urbana son complejos debido a la cantidad de expertos involucrados, la gran cantidad de datos requeridos y la calidad de datos. Los problemas de calidad de datos son causados por procesos de captura y tranformación de datos. Sin embargo, las aplicaciones exitentes para el análisis de sistemas urbanos apoyan el proceso, pero no consideran la calidad de datos. Por otro lado, los expertos están de acuerdo en que la calidad de los datos es un aspecto importante a considerar. El objetivo de esta tesis doctoral es la inclusion de las dimensiones de calidad de datos en procesos de planeación urbana. Generando metodologia para la creación de visualizaciones interactivas que apoyen el análisis de sitemas urbanos considerando la calidad de los datos. Esta investigación tiene tres contribuciones: (1) una metodología para extendeer modelos de datos para representar problemas de calidad de datos, asi como dos nuevas dimensiones de calidad de datos

The urban planning process is a complex process due to the involvement of several stakeholders. Moreover, it is based on a huge amount of heterogeneous data. Additionally, the quality of this data is not always good and thus poses problems. The data quality problems are caused by the collection, transformation, and registration processes. Current applications supporting the urban planning process cause communication problems and the data quality is not considered. On the other hand, most urban planning experts agree that data quality is an important aspect to consider while analyzing an urban system. Therefore, the goal of this PhD thesis is the inclusion of data quality dimensions in the urban planning process generating insightful interactive visualizations that support the decision making process. The case studies are the evidence of the usefulness of the proposals. While all of them are from the application area of urban planning, the proposed methodology can be applied in other domains as well