Delay/disruption tolerant networking-based routing for rural internet connectivity (DRINC)
- Tesis/Trabajos de Grado [172]
2016
Conectar a Internet a las comunidades rurales es un problema de investigación actual, activo y muy dinámico. Hoy en día, grandes compañías en la industria de IT como Google y Facebook están trabajando en diferentes proyectos para ayudar a conectar a todos estos usuarios rurales, actualmente desconectados de Internet. Esta tesis propone un nuevo algoritmo de enrutamiento y reenvío de mensajes para llevar una conectividad a Internet a comunidades rurales, para aplicaciones tolerantes a retardos (no en tiempo real). Esta solución está basada en la tecnología de Redes Tolerantes a Retardos/Interrupciones (DTN). Esta tesis presenta el problema de la conectividad rural y una parte de su contexto. Además, muestra el proceso de investigación que llevó a la solución propuesta, empezando en los algoritmos de enrutamiento para redes de sensores móviles hasta la propuesta final, junto con sus respectivos modelos matemáticos, utilizados para describir estos problemas, sus heurísticas de solución propuestas y sus respectivos resultados Rural networking connectivity is a very dynamic and attractive research field. Nowadays big IT companies like Google and Facebook are working to help connect all these rural, disconnected people to Internet. This Ph.D. thesis introduces a new routing algorithm that can bring non-real-time Internet connectivity to rural users. This solution is based on previously tested ideas, especially on Delay/Disruption Tolerant Networking technologies, since they can be used to transmit messages to and from difficult to access sites. This thesis introduces the rural connectivity problem and its context. Then, it shows the research process to obtain the proposed solution, starting from routing algorithms for Mobile Wireless Sensor Networks to the final proposal, along with their mathematical models used to describe these problems, their proposed heuristics, and their results. The advantage of our solution is that it is a low-cost technology that uses locally available infrastructure to reach even the most remote towns