Decomposing the gender wage gap with sample selection adjustment: evidence from Colombia
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Resumen
Despite the remarkable improvement of female labor market characteristics, a sizeable gender wage gap exists in Colombia. We employ quantile regression techniques to examine the degree to which current small differences in the distribution of observable characteristics can explain the gender gap. We find that the gap is largely explained by gender differences in the rewards to labor market characteristics and not by differences in the distribution of characteristics. We claim that Colombian women experience both a "glass ceiling effect" and also (what we call) a "quicksand floor effect" because gender differences in returns to characteristics primarily affect women at the top and the bottom of the distribution. Also, self selection into the labor force is crucial for gender gaps: if all women participated in the labor force, the observed gap would be roughly 50% larger at all quantiles.
Resumen
En Colombia existe una brecha sustancial entre los salarios de hombres y mujeres a pesar de que se han observado amplias mejoras en las características de mercado laboral de las mujeres. Usamos técnicas de regresión por percentiles para determinar si hombres y mujeres con características similares ganan salarios diferentes. Descomponemos la brecha diferencia entre el "efecto precio" y el "efecto composición". La mayoría de la brecha se debe al efecto precio. También establecemos que las colombianas enfrentan tanto un "techo de cristal", como un "piso de arena movediza", ya que el efecto precios afecta principalmente mujeres con alto o bajo salario, y menos a las de salarios medios. Finalmente, encontramos que el sesgo de selección afecta sustancialmente la medición de la brecha salarial: si todas las mujeres trabajaran, la brecha salarial sería cerca de 50% más alta a lo largo de la distribución.
